1. 什么是设计模式
在软件工程中，设计模式（design pattern）是对软件设计中普遍存在（反复出现）的各种问题 ，所提出的解决方案。这个术语是由埃里希·伽玛（Erich Gamma）等人在1990年代从建筑设计领 域引入到计算机科学的。
著名的4人帮： Erich Gamma，Richard Helm, Ralph Johnson ,John Vlissides （Gof）
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》收录23种模式
2. 单例模式
单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为
比如：全局信息配置
单例模式最简单的实现：
public class Singleton {
private Singleton() {
System.out.println("Singleton is create");
}
private static Singleton instance = new Singleton();
public static Singleton getInstance() {
return instance;
}
}由私有构造方法和static来确定唯一性。
缺点：何时产生实例 不好控制
虽然我们知道，在类Singleton第一次被加载的时候，就产生了一个实例。
但是如果这个类中有其他属性
public class Singleton {
public static int STATUS=1;
private Singleton() {
System.out.println("Singleton is create");
}
private static Singleton instance = new Singleton();
public static Singleton getInstance() {
return instance;
}
}当使用
System.out.println(Singleton.STATUS);这个实例就被产生了。也许此时你并不希望产生这个实例。
如果系统特别在意这个问题，这种单例的实现方法就不太好。
第二种单例模式的解决方式：
public class Singleton {
private Singleton() {
System.out.println("Singleton is create");
}
private static Singleton instance = null;
public static synchronized Singleton getInstance() {
if (instance == null)
instance = new Singleton();
return instance;
}
}让instance只有在调用getInstance()方式时被创建，并且通过synchronized来确保线程安全。
这样就控制了何时创建实例。
这种方法是延迟加载的典型。
但是有一个问题就是，在高并发的场景下性能会有影响，虽然只有一个判断就return了，但是在并发量很高的情况下，或多或少都会有点影响，因为都要去拿synchronized的锁。
为了高效，有了第三种方式：
public class StaticSingleton {
private StaticSingleton(){
System.out.println("StaticSingleton is create");
}
private static class SingletonHolder {
private static StaticSingleton instance = new StaticSingleton();
}
public static StaticSingleton getInstance() {
return SingletonHolder.instance;
}
}由于加载一个类时，其内部类不会被加载。这样保证了只有调用getInstance()时才会产生实例，控制了生成实例的时间，实现了延迟加载。
并且去掉了synchronized，让性能更优，用static来确保唯一性。
3. 不变模式
一个类的内部状态创建后，在整个生命期间都不会发生变化时，就是不变类
不变模式不需要同步
创建一个不变的类：
public final class Product {
// 确保无子类
private final String no;
// 私有属性，不会被其他对象获取
private final String name;
// final保证属性不会被2次赋值
private final double price;
public Product(String no, String name, double price) {
// 在创建对象时，必须指定数据
super();
// 因为创建之后，无法进行修改
this.no = no;
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getNo() {
return no;
}
public String getName() {
return name;
}
public double getPrice() {
return price;
}
}Java中不变的模式的案例有：
- java.lang.String
- java.lang.Boolean
- java.lang.Byte
- java.lang.Character
- java.lang.Double
- java.lang.Float
- java.lang.Integer
- java.lang.Long
- java.lang.Short
4. Future模式
核心思想是异步调用
第一次的call_return由于任务还没完成，所以返回的是一个空的。
但是这个返回类似于购物中的订单，将来可以根据这个订单来得到一个结果。
所以这个Future模式意思就是，“未来”可以得到，就是指这个订单或者说是契约，“承诺”未来就会给结果。
Future模式简单的实现：
调用者得到的是一个Data，一开始可能是一个FutureData，因为RealData构建很慢。在未来的某个时间，可以通过FutureData来得到RealData。
代码实现：
public interface Data {
public String getResult ();
}public class FutureData implements Data {
protected RealData realdata = null; //FutureData是RealData的包装
protected boolean isReady = false;
public synchronized void setRealData(RealData realdata) {
if (isReady) {
return;
}
this.realdata = realdata;
isReady = true;
notifyAll(); //RealData已经被注入，通知getResult()
}
public synchronized String getResult()//会等待RealData构造完成
{
while (!isReady) {
try {
wait(); //一直等待，知道RealData被注入
} catch (InterruptedException e) {
}
}
return realdata.result; //由RealData实现
}
}public class RealData implements Data {
protected final String result;
public RealData(String para) {
// RealData的构造可能很慢，需要用户等待很久，这里使用sleep模拟
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sb.append(para);
try {
// 这里使用sleep，代替一个很慢的操作过程
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
result = sb.toString();
}
public String getResult() {
return result;
}
}public class Client {
public Data request(final String queryStr) {
final FutureData future = new FutureData();
new Thread() {
public void run()
{
// RealData的构建很慢，
//所以在单独的线程中进行
RealData realdata = new RealData(queryStr);
future.setRealData(realdata);
}
}.start();
return future; // FutureData会被立即返回
}
}public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
// 这里会立即返回，因为得到的是FutureData而不是RealData
Data data = client.request("name");
System.out.println("请求完毕");
try {
// 这里可以用一个sleep代替了对其他业务逻辑的处理
// 在处理这些业务逻辑的过程中，RealData被创建，从而充分利用了等待时间
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
}
// 使用真实的数据
System.out.println("数据 = " + data.getResult());
}JDK中也有多Future模式的支持：
接下来使用JDK提供的类和方法来实现刚刚的代码：
import java.util.concurrent.Callable;
public class RealData implements Callable<String> {
private String para;
public RealData(String para) {
this.para = para;
}
@Override
public String call() throws Exception {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sb.append(para);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
return sb.toString();
}
}import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class FutureMain {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException {
// 构造FutureTask
FutureTask<String> future = new FutureTask<String>(new RealData("a"));
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 执行FutureTask，相当于上例中的 client.request("a") 发送请求
// 在这里开启线程进行RealData的call()执行
executor.submit(future);
System.out.println("请求完毕");
try {
// 这里依然可以做额外的数据操作，这里使用sleep代替其他业务逻辑的处理
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
}
// 相当于data.getResult ()，取得call()方法的返回值
// 如果此时call()方法没有执行完成，则依然会等待
System.out.println("数据 = " + future.get());
}
}这里要注意的是FutureTask是即具有 Future功能又具有Runnable功能的类。所以又可以运行，最后还能get。
当然如果在调用到future.get()时，真实数据还没准备好，仍然会产生阻塞状况，直到数据准备完成。
当然还有更加简便的方式：
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class FutureMain2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 执行FutureTask，相当于上例中的 client.request("a") 发送请求
// 在这里开启线程进行RealData的call()执行
Future<String> future = executor.submit(new RealData("a"));
System.out.println("请求完毕");
try {
// 这里依然可以做额外的数据操作，这里使用sleep代替其他业务逻辑的处理
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
}
// 相当于data.getResult ()，取得call()方法的返回值
// 如果此时call()方法没有执行完成，则依然会等待
System.out.println("数据 = " + future.get());
}
}由于Callable是有返回值的，可以直接返回future对象。
5. 生产者消费者
生产者-消费者模式是一个经典的多线程设计模式。它为多线程间的协作提供了良好的解决方案。 在生产者-消费者模式中，通常由两类线程，即若干个生产者线程和若干个消费者线程。生产者线 程负责提交用户请求，消费者线程则负责具体处理生产者提交的任务。生产者和消费者之间则通 过共享内存缓冲区进行通信。