模型戒了内心戏,账单瘦了四成
Fireworks AI 发布了 Ember-1,口号写得像减肥广告:一半的token,同样的答案。官方数字:生成token省40%,公开基准、客户A/B测试、自家编码与智能体负载全面持平。底座是 Kimi K3,背后是50多个训练实验、200多轮评估。但真正值钱的不是这40%,是它顺手承认的一件事:思考模型的推理token,占比经常超过90%。
探索技术、AI与未来的个人博客
Fireworks AI 发布了 Ember-1,口号写得像减肥广告:一半的token,同样的答案。官方数字:生成token省40%,公开基准、客户A/B测试、自家编码与智能体负载全面持平。底座是 Kimi K3,背后是50多个训练实验、200多轮评估。但真正值钱的不是这40%,是它顺手承认的一件事:思考模型的推理token,占比经常超过90%。
六间办公室,六位员工,每人手里一本书。Anthropic让Claude驱动的代理走进一个公开交易大厅,替主人推介、砍价、成交。五分钟,生意做完了。事后对账:代理配对出的偏好排序,61%与主人一致。市场没崩,成交了——但真正有意思的,是没对上的那39%。
9月25日,两条新闻前后脚:Meta给增长凶猛的AI应用Muse开放新功能早鸟计划,资源全开全力押注;同一天,第三方分析在Muse的流量里发现了一个标记为「muse-special」的OpenAI模型。这几年把「开源」两个字喊得山响的公司,最火的产品心脏里,跳的是老对手的引擎。
9月24日,谷歌披露了一批新数据:TPU芯片在质子束辐照测试里扛住了超过五年太空任务的辐射剂量,第一颗搭载它们的原型卫星最快下周就要随SpaceX的火箭上天。同一天,彭博社曝出Oracle给新墨西哥州一个2.45吉瓦的数据中心园区发了不可抗力通知——万一2028年赶不上启用,付款可以缓一缓。同一天,两件事,一个想往天上搬,一个被地上卡住。AI的扩张计划越来越像一封前后矛盾的信:地球装不下算力了,可算力飞出地球的第一个考验,也是地球给的。
三百多年前,费马在一本书的页边写下「我发现了一个绝妙的证明,可惜这里的空白太窄,写不下」。三百多年后,一个语言模型用Lean语言写了十一天,把这块空白填上了。同一个星期,另一间实验室宣布Claude「发现」了一套新的酶系统。科学的城墙不是从正门被攻破的——AI挑的入口,是裁判最铁面无私的那一扇。
深空飞船交给AI指挥,战场目标交给AI圈定,购物决策交给AI代理——三条新闻放在一起看,会看到一个我们不愿承认的事实:AI手里那串钥匙,从来没有人郑重发过,是我们一把一把顺手递出去的。
「人工智能很强大,但尚未形成意识」——这句话常被读成宽慰。我读出来的恰恰相反:正因为没有意识,AI才一分一毫都替我们承担不了责任。
监督是董事会的立身之本,这门手艺做了四百多年。AI把「查账」变成白菜价之后,真正稀缺的东西换了。
同一场末日,可以读成他杀,也可以读成自杀。选哪个读法,决定了我们接下来做什么。
语言是大模型世界的公共插座。公共插座的好处是谁都能用,代价是它永远成不了最快的通道。最近一篇论文干脆把插座拆了,让两个模型直接握手。