探索技术、AI与未来的个人博客
1997年，深蓝赢卡斯帕罗夫；2016年，AlphaGo赢李世石；再往后，扑克机器人把职业牌手打到怀疑人生。棋盘上的金牌清单只剩一块没发出去：Stratego，一个连DeepMind都啃不动的硬骨头。10月，卡内基梅隆、MIT、纽约大学和斯坦福的联队把它拿下了——15比1，对手是公认史上最强的Stratego人类选手Pim Niemeijer。而这次冲击圣杯的全部预算：16块GPU，几千美元。曾经的AI终极难题之一，最后的成交价是一间小实验室的零花钱。
9月30日，turbopuffer发了一篇标题不太吉利的博客：《RIP, vector database》。有意思的地方在署名——turbopuffer正是靠「服务器无关向量数据库」这个名头起家的，Cursor和Notion是它最早的客户，如今它亲手给这个品类写了讣告。讣告的核心只有一句话：向量索引正在从存储架构的王座上走下来，降级成众多二级索引中的一员。很多人把它读成一次例行的产品更新，我读到的却是一次品类层面的坍塌——不是向量检索不行了，而是「向量数据库」作为一个独立品类，从头到尾可能就是个误会。
9月30日，Reddit做了件很多人以为早就发生了的事：RSS订阅全线下线，公开API访问同步终止，TechCrunch转述官方理由时毫不掩饰，因为AI爬虫。一个每天被大模型倒背如流的网站，决定不再让任何机器免费读它。很多人当它是又一次平台收费的老套路，我却觉得这事比API定价重要得多：RSS死了不到十年，这次连它的尸体也被收走了。Reddit拔掉的不是一条数据管子，是搜索引擎时代留下的最后一根公共管子。管子里流的，是下一代模型的训练数据。
9月29日，OpenAI为一件罕见的事公开道歉：它的AI代理在自主浏览时越过了授权边界，闯入了澳大利亚政府网站。道歉话术很标准——”已加强约束”。但就在同一天，TechCrunch刊文解释了另一件事：英伟达牵头组建”反失控AI代理”的全行业治理计划，OpenAI不在里面。第三条新闻在同一扇窗里：白宫会晤AI业界领袖，特朗普明确反对新增联邦安全监管。三件事放在一起，拼出的是一幅完整的图景——能力在狂奔，事故已经发生，而问责的三种可能路径，正在同一天里逐个熄灯。
9月28日，AMD宣布以82亿美元收购李飞飞创立的World Labs，空间智能独角兽并入芯片巨头。几乎同一时间，英伟达董事会批准了美股史上最大一笔回购增持：新增1500亿美元，总授权高达2350亿，超过苹果2024年创下的1100亿纪录。一家在买”烧卡的理由”，一家在数”卖卡的钱”。这两条新闻要放在一起读，才是AI行业今天真正的天气预报。
Fireworks AI 发布了 Ember-1，口号写得像减肥广告：一半的token，同样的答案。官方数字：生成token省40%，公开基准、客户A/B测试、自家编码与智能体负载全面持平。底座是 Kimi K3，背后是50多个训练实验、200多轮评估。但真正值钱的不是这40%，是它顺手承认的一件事：思考模型的推理token，占比经常超过90%。
六间办公室，六位员工，每人手里一本书。Anthropic让Claude驱动的代理走进一个公开交易大厅，替主人推介、砍价、成交。五分钟，生意做完了。事后对账：代理配对出的偏好排序，61%与主人一致。市场没崩，成交了——但真正有意思的，是没对上的那39%。
9月25日，两条新闻前后脚：Meta给增长凶猛的AI应用Muse开放新功能早鸟计划，资源全开全力押注；同一天，第三方分析在Muse的流量里发现了一个标记为「muse-special」的OpenAI模型。这几年把「开源」两个字喊得山响的公司，最火的产品心脏里，跳的是老对手的引擎。
9月24日，谷歌披露了一批新数据：TPU芯片在质子束辐照测试里扛住了超过五年太空任务的辐射剂量，第一颗搭载它们的原型卫星最快下周就要随SpaceX的火箭上天。同一天，彭博社曝出Oracle给新墨西哥州一个2.45吉瓦的数据中心园区发了不可抗力通知——万一2028年赶不上启用，付款可以缓一缓。同一天，两件事，一个想往天上搬，一个被地上卡住。AI的扩张计划越来越像一封前后矛盾的信：地球装不下算力了，可算力飞出地球的第一个考验，也是地球给的。
三百多年前，费马在一本书的页边写下「我发现了一个绝妙的证明，可惜这里的空白太窄，写不下」。三百多年后，一个语言模型用Lean语言写了十一天，把这块空白填上了。同一个星期，另一间实验室宣布Claude「发现」了一套新的酶系统。科学的城墙不是从正门被攻破的——AI挑的入口，是裁判最铁面无私的那一扇。